How creatures like us form, revise, and keep beliefsCómo criaturas como nosotros forman, revisan y conservan creencias

Credence, belief & accuracyCredence, creencia y precisión

How do graded credences relate to all-or-nothing belief? I am sympathetic to versions of the Lockean thesis: believing is rational when one's credence passes a threshold above one half. I work within accuracy-first epistemology, asking what follows when probabilism, conditionalization and Locke­an­ism are all vindicated by considerations of accuracy alone.

¿Cómo se relacionan los grados de creencia con la creencia binaria? Simpatizo con versiones de la tesis lockeana: creer es racional cuando la credence supera un umbral mayor que un medio. Trabajo dentro de la epistemología accuracy-first, preguntándome qué se sigue cuando el probabilismo, la condicionalización y el lockeanismo se justifican solo por consideraciones de precisión.

Lockean thesis, accuracy-first, conditionalization, imprecise probabilities

Inquiry & attentionIndagación y atención

The zetetic turn asks epistemology to look beyond our states of belief, to epistemic agency: the questions we ask and the evidence we go looking for. Are there rules for deciding which inquiries are worth pursuing? I suspect this question is tied to another one, namely what we ought to pay attention to, and that value-of-information tools can connect formal and zetetic epistemology.

El giro zetético pide a la epistemología mirar más allá de nuestros estados de creencia, hacia la agencia epistémica: las preguntas que nos hacemos y la evidencia que buscamos. ¿Hay reglas para decidir qué indagaciones vale la pena seguir? Sospecho que esta pregunta está ligada a otra, a qué deberíamos prestar atención, y que las herramientas del valor de la información pueden conectar la epistemología formal con la zetética.

Try the model: Same evidence, different attention lets you change two agents’ credences and attention policies and watch them agree or polarize.

Prueba el modelo: La misma evidencia, distinta atención te deja cambiar los grados de creencia y las políticas atencionales de dos agentes, y ver si llegan a un acuerdo o se polarizan.

zetetic epistemology, value of information, norms of attention

Polarization & non-ideal epistemologyPolarización y epistemología no ideal

Same evidence, different pictures. Many apparent failures of rationality, such as belief polarization, motivated reasoning, delusions and conspiracy beliefs, may turn out to be rationalizable once we model bounded agents properly. I develop rationalizing accounts of polarization, including a Bayesian reply to the worry that the mind runs a "psychological immune system".

La misma evidencia, distintas figuras. Muchas fallas aparentes de racionalidad, como la polarización de creencias, el razonamiento motivado, los delirios o las teorías de la conspiración, podrían ser racionalizables si modelamos bien a agentes limitados. Desarrollo explicaciones racionalizadoras de la polarización, incluida una respuesta bayesiana a la idea de que la mente opera un "sistema inmune psicológico".

Two Bayesian agents can polarize through attention alone: see the interactive model.

Dos agentes bayesianos pueden polarizarse solo por la atención: mira el modelo interactivo.

belief polarization, psychological immune system, ideology, delusion

Phi­los­o­phy of cognitive scienceFi­lo­so­fía de la ciencia cognitiva

I am drawn to Bayesian cognitive science understood as the reverse-engineering of the mind, and to formal models of mental processes, for example signal-detection models of introspection. I am especially interested in the measurement of mental variables, in neurotypical and neurodivergent people alike. In particular, I am investigating the calibration of measures of the vividness of mental imagery, with the aim of detecting unconscious mental imagery.

Me atrae la ciencia cognitiva bayesiana entendida como ingeniería inversa de la mente, y los modelos formales de procesos mentales, por ejemplo los modelos de detección de señales de la introspección. Me interesa especialmente la medición de variables mentales, tanto en personas neurotípicas como neurodivergentes. En particular, investigo la calibración de medidas de la viveza de la imaginería mental, con el objetivo de detectar imaginería mental inconsciente.

Bayesian cognitive science, introspection, measurement and calibration, mental imagery, memory

Decision theoryTeoría de la decisión

Individual and collective choice, for ideal and for non-ideal agents. (I take both boxes.) Beyond highly idealized decision theory, I want to understand how bounded agents actually decide, and which decision norms they can follow. I am also interested in how far Ramsey’s and Savage’s representation theorems can go without structural assumptions such as continuity or the Ar­chi­me­de­an axiom.

Elección individual y colectiva, para agentes ideales y no ideales. (Me llevo las dos cajas.) Más allá de la teoría de la decisión altamente idealizada, quiero entender cómo deciden realmente los agentes limitados y qué normas de decisión pueden seguir. También me interesa cuán lejos pueden llegar los teoremas de representación de Ramsey y de Savage sin supuestos estructurales como la continuidad o el axioma arquimediano.

causal decision theory, collective choice, non-ideal agents, representation theorems, structural axioms

Formal & computational methodsMétodos formales y computacionales

I like building models. Besides the formal tools of probability and decision theory, I use computer simulation: I have written an agent-based model of science, inspired by Kuhn, which you can run here. Lately I have been exploring how large language models can serve as tools for eliciting priors and preferences, so that decisions can be modelled with the beliefs and values people actually have.

I am also interested in the mechanistic interpretability of LLMs, in particular in measuring how consistent a model’s opinions are. To study this first-hand, I am building a computer to run open-weight models locally: a small lab of my own for probing models, intervening on their internal states, and testing whether ideas from formal epistemology can guide those interventions.

Me gusta construir modelos. Además de las herramientas formales de la probabilidad y la teoría de la decisión, uso la simulación computacional: he escrito un modelo basado en agentes de la ciencia, inspirado en Kuhn, que puedes correr aquí. Últimamente exploro cómo los grandes modelos de lenguaje pueden servir como herramientas para elicitar probabilidades previas y preferencias, de modo que las decisiones puedan modelarse con las creencias y los valores que las personas realmente tienen.

También me interesa la interpretabilidad mecanicista de los LLMs, en particular medir cuán consistentes son las opiniones de un modelo. Para estudiarlo de primera mano, estoy armando una computadora para correr modelos de pesos abiertos en local: un pequeño laboratorio propio para sondear los modelos, intervenir en sus estados internos y probar si ideas de la epistemología formal pueden guiar esas intervenciones.

agent-based models, simulation, LLM-based elicitation of priors & preferences, mechanistic interpretability, probing